Xác suất ion hóa là gì? Các công bố khoa học về Xác suất ion hóa

Xác suất ion hóa là xác suất một nguyên tử hoặc một phân tử chuyển đổi thành ion khi nó tương tác với một chất khác hoặc qua quá trình ion hóa. Trong quá trình ...

Xác suất ion hóa là xác suất một nguyên tử hoặc một phân tử chuyển đổi thành ion khi nó tương tác với một chất khác hoặc qua quá trình ion hóa. Trong quá trình ion hóa, nguyên tử hoặc phân tử mất hoặc nhận điện tử để trở thành một ion dương hoặc ion âm. Xác suất ion hóa thường được biểu thị bằng tỷ lệ số ion hóa trên tổng số nguyên tử hoặc phân tử có trong mẫu.
Xác suất ion hóa phụ thuộc vào nhiều yếu tố như cấu trúc điện tử, kích thước và số lượng lớp vỏ electron của nguyên tử hoặc phân tử, cùng với sự tương tác với chất khác.

Trong trường hợp của nguyên tử, xác suất ion hóa phụ thuộc vào vị trí của nguyên tử trong bảng tuần hoàn, cụ thể là vị trí trên cùng bên phải. Những nguyên tử ở khối s và nhóm 1 và 2 trong bảng tuần hoàn dễ dàng mất electron để trở thành ion dương. Ngược lại, những nguyên tử ở khối p và nhóm 16 và 17 thì dễ nhận electron để trở thành ion âm. Gần đây, các nhà khoa học đã phát hiện ra một liên quan tăng dần giữa tuổi tác và xác suất ion hóa, nghĩa là nguyên tử càng già thì càng dễ mất electron.

Đối với phân tử, xác suất ion hóa phụ thuộc vào mức độ tương tác giữa các nguyên tử bên trong phân tử và môi trường xung quanh. Những phân tử có liên kết phân cực mạnh có thể dễ dàng bị tách đôi electron để tạo thành cặp ion dương và ion âm. Xác suất ion hóa của một phân tử cũng có thể tăng nếu có sự tác động của một chất tác động từ bên ngoài.

Tuy nhiên, xác suất ion hóa không chỉ phụ thuộc vào cấu trúc và tính chất của nguyên tử hay phân tử mà còn bị ảnh hưởng bởi điều kiện môi trường và các yếu tố khác như nhiệt độ, áp suất, tác động của ánh sáng và các tác nhân hóa học.

Xác suất ion hóa thường được thể hiện dưới dạng phần trăm hoặc tỷ lệ số lượng ion hóa trên tổng số nguyên tử hoặc phân tử trong mẫu.
Để hiểu chi tiết hơn về xác suất ion hóa, chúng ta có thể xem xét các yếu tố và quy tắc ảnh hưởng đến quá trình ion hóa:

1. Cấu trúc điện tử: Cấu trúc điện tử của nguyên tử hay phân tử sẽ ảnh hưởng đến khả năng mất hay nhận electron để trở thành ion. Những nguyên tử hay phân tử có cấu trúc điện tử không ổn định, có thể có cấu hình electron không đầy đủ trong lớp vỏ ngoài cùng, sẽ dễ mất electron để trở thành ion dương (cation). Trong khi đó, những nguyên tử hay phân tử có cấu hình electron không đầy đủ trong lớp vỏ nội cùng, sẽ dễ nhận thêm electron để trở thành ion âm (anion).

2. Kích thước và số lượng lớp vỏ electron: Kích thước của nguyên tử hay phân tử sẽ ảnh hưởng đến xác suất ion hóa. Thường thì những nguyên tử nhỏ hơn có xác suất ion hóa cao hơn do electron ở lớp vỏ ngoài cùng được giữ chặt hơn bởi lực hút của hạt nhân. Số lượng lớp vỏ electron càng nhiều, cận năng lượng ion hóa càng cao, do đó xác suất ion hóa càng thấp.

3. Energetics: Xác suất ion hóa cũng phụ thuộc vào năng lượng cần thiết để tách một electron ra khỏi nguyên tử hay phân tử để trở thành ion. Năng lượng ion hóa thường được đo bằng năng lượng ion hóa đầu tiên (IE1) và năng lượng ion hóa thứ hai (IE2) tương ứng với việc mất một electron và mất electron thứ hai. Giá trị năng lượng ion hóa càng cao, xác suất ion hóa càng thấp.

4. Tính chất môi trường: Môi trường cũng có thể ảnh hưởng đến xác suất ion hóa. Sự tương tác giữa nguyên tử hay phân tử với các chất khác, như dung dịch nước, dung môi hữu cơ, khí, có thể làm tăng hoặc giảm xác suất ion hóa.

5. Các yếu tố khác: Nhiệt độ, áp suất, tác động của ánh sáng và các tác nhân hóa học cũng có thể ảnh hưởng đến xác suất ion hóa.

Tuy nhiên, xác suất ion hóa không phải lúc nào cũng dễ dự đoán và đo lường chính xác. Nó còn phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố phức tạp và tương tác phức diễn giữa các phân tử và yếu tố môi trường.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề xác suất ion hóa:

Xác suất ion hóa của mô hình phân tử phân cực trong trường laser
Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh - Tập 0 Số 12(78) - Trang 56 - 2019
Xác suất ion hóa trong quá trình tương tác của một mô hình phân tử phân cực với trường laser được tính toán bằng lí thuyết MO-ADK, SC-MO-ADK và phương pháp TDSE. So sánh với kết quả TDSE, chúng tôi nhận thấy (i) cần phải sử dụng lí thuyết SC-MO-ADK cho các phân tử phân cực, thay vì MO-ADK, (ii) lí thuyết SC-MO-ADK dự đoán tốt sự phụ thuộc của xác suất ion hóa vào góc định phương. Normal 0 false fa... hiện toàn bộ
#xác suất ion hóa #phân tử phân cực
Phân tích xác suất nứt do nhiệt của kết cấu trụ cầu trong quá trình nhiệt thủy hóa xi măng bằng mô phỏng số
TẠP CHÍ VẬT LIỆU & XÂY DỰNG - Tập 13 Số 01 - Trang Trang 82 - Trang 87 - 2023
Bài báo trình bày kết quả phân tích xác suất nứt do nhiệt nhiệt trong quá trình nhiệt thủy hóa xi măng được xác định bằng mô phỏng số của kết cấu BTCT khối lớn dạng trụ cầu. Nội dung nghiên cứu có đề cập tới mức độ ảnh hưởng của một số yếu tố tới xác suất nứt do nhiệt này theo phương pháp trên. Kết quả phân tích có thể được sử dụng để dự đoán xác suất nứt do nhiệt phục vụ thiết kế phương án thi cô... hiện toàn bộ
#Bê tông cốt thép khối lớn #Nhiệt thủy hóa xi măng #Xác suất nứt do nhiệ #Phương pháp mô phỏng số
Sự phụ thuộc của tín hiệu sóng điều hòa bậc cao và xác suất ion hóa của vào góc định phương khi xét đến dao động hạt nhân
Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh - Tập 0 Số 9(75) - Trang 51 - 2019
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Chúng tôi khảo sát sự phụ thuộc vào góc định phương của cường độ sóng điều hòa bậc cao (HHG) và xác suất ion hóa bằng phương pháp giải số phương trình Schrödinger phụ thuộc thời gian của phân tử   đang dao động tương tác với laser mạnh. Chúng tôi nhận thấy k... hiện toàn bộ
#laser cường độ cao #sóng điều hòa bậc cao #xác suất ion hóa #dao động hạt nhân #giao thoa #góc định phương
Tối ưu hóa đa mục tiêu theo mô hình phân cấp Bayes cho việc tìm kiếm lộ trình đỗ xe Dịch bởi AI
Innovations in Systems and Software Engineering - Tập 17 - Trang 109-120 - 2020
Việc khám phá lộ trình tối ưu đến bãi đậu xe khả thi nhất đã trở thành một vấn đề đáng lo ngại đối với bất kỳ tài xế nào. Việc chọn lựa lộ trình tối ưu nhất đến bãi đậu xe mong muốn càng trở nên khó khăn hơn trong giờ cao điểm và tại những khu vực đông đúc. Điều này dẫn đến sự lãng phí đáng kể về nguồn lực, đặc biệt là thời gian và nhiên liệu. Công trình này đề xuất một kỹ thuật phân cấp Bayes để ... hiện toàn bộ
#tối ưu hóa đa mục tiêu #lộ trình đỗ xe #mô hình phân cấp Bayes #thuật toán di truyền #dữ liệu xác suất
Tiếp cận các chân lý xác suất: Giới thiệu về Bộ sưu tập Chuyên đề Dịch bởi AI
Synthese - Tập 200 - Trang 1-8 - 2022
Sau công trình của Karl Popper, nhiều cách tiếp cận đã được phát triển nhằm cung cấp một giải thích vững chắc về khái niệm tính giống thực (verisimilitude). Với một số ngoại lệ, những đóng góp này giả định rằng chân lý cần được gần đúng là định deterministic. Bộ sưu tập gồm mười bài báo này đề cập đến vấn đề tổng quát hơn về việc tiếp cận các chân lý xác suất. Chúng bao gồm những cố gắng tìm ra cá... hiện toàn bộ
#chân lý xác suất #tính giống thực #triết học khoa học #phân tích thống kê #bằng chứng thực nghiệm
Phân phối khoảng và khoảng giả từ phân phối mũ bị cắt đúp Dịch bởi AI
Trabajos de estadistica y de investigacion operativa - Tập 35 - Trang 231-236 - 1984
Đối với phân phối mũ bị cắt đúp, hàm mật độ xác suất của một khoảng giả được suy dẫn. Từ đây, mật độ của khoảng mẫu được thu được như một trường hợp đặc biệt. Các biểu thức cho trị trung bình và phương sai của khoảng cũng được xác định.
#phân phối mũ #khoảng #khoảng giả #hàm mật độ xác suất #phương sai #trị trung bình
Phát hiện xung không hoàn hảo trong mạng nơ-ron với mã thời gian Dịch bởi AI
IEEE Transactions on Signal Processing - Tập 50 Số 9 - Trang 2166-2169 - 2002
Thống kê của các mạng nơ-ron xung sử dụng mã thời gian (thời gian đến xung thứ r) được nghiên cứu dưới các điều kiện phát hiện xung không hoàn hảo. Các phân phối hỗn hợp nhị thức âm thu được bị phóng đại bởi các lỗi mà không làm thay đổi hình dạng tích cực của chúng. Đối với r=1, các phân phối gần-hình học chủ yếu thể hiện các tham số tỷ lệ hiệu quả giảm dần. Những kết quả này rất quan trọng trong... hiện toàn bộ
#Mạng nơ-ron #Xử lý tín hiệu #Xác suất #Lý thuyết thông tin sinh học #Mạng nơ-ron nhân tạo #Mô hình hóa hệ thống sinh học #Phân phối thống kê #Quy trình ngẫu nhiên #Hệ thống ngẫu nhiên #Máy phát tín hiệu
Lập luận giả thiết-đảm bảo dựa trên học tập cho quá trình quyết định Markov sử dụng quá trình Markov khoảng Dịch bởi AI
Innovations in Systems and Software Engineering - Tập 14 - Trang 229-244 - 2018
Nhiều hệ thống quan trọng trong thực tế được mô tả bằng các mô hình lớn và thể hiện hành vi vừa xác suất vừa không xác định. Việc kiểm chứng những hệ thống như vậy đòi hỏi các kỹ thuật để tránh vấn đề bùng nổ không gian trạng thái. Kiểm tra mô hình hình tượng và xác minh thành phần chẳng hạn như lập luận giả thiết-đảm bảo là hai kỹ thuật hứa hẹn để vượt qua rào cản này. Trong bài báo này, chúng tô... hiện toàn bộ
#quá trình quyết định Markov #mô hình xác suất #xác minh thành phần hình tượng #lập luận giả thiết-đảm bảo
Khoảng cách mới giữa các BPA dựa trên hàm xác suất pignistic phân phối tập lũy thừa Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 48 - Trang 1506-1518 - 2017
Trong lý thuyết chứng cứ Dempster-Shafer, hàm xác suất pignistic được sử dụng để biến đổi phân bổ xác suất cơ bản (BPA) thành các xác suất pignistic. Vì việc biến đổi xảy ra từ tập lũy thừa của khung phân biệt sang tập chính nó, nó có thể gây ra một số mất mát thông tin. Khoảng cách giữa các cam kết đặt cược được xây dựng dựa trên hàm xác suất pignistic và được sử dụng để đo lường độ không giống n... hiện toàn bộ
#Dempster-Shafer #xác suất pignistic #phân phối tập lũy thừa #BPA #độ không giống nhau #phép đo khoảng cách.
Kế hoạch lấy mẫu chấp nhận mờ cho phân phối Weibull biến đổi Dịch bởi AI
Complex & Intelligent Systems - Tập 8 - Trang 4783-4795 - 2022
Trong các kế hoạch lấy mẫu thông thường, tỷ lệ phần trăm của các sản phẩm lỗi được giả định và cố định, nhưng trong một số tình huống thực tế, giá trị này không cố định mà mờ. Để đạt được giá trị thật và linh hoạt, chúng tôi đã sử dụng phân phối Weibull biến đổi trong môi trường mờ. Phân phối Weibull biến đổi mờ dựa trên lý thuyết tập mờ. Theo cuộc điều tra của chúng tôi, phân phối Weibull biến đổ... hiện toàn bộ
#phân phối Weibull biến đổi #kế hoạch lấy mẫu chấp nhận #thống kê mờ #hàm phân phối xác suất #đường đặc trưng hoạt động mờ
Tổng số: 21   
  • 1
  • 2
  • 3